Como o Analytics está transformando o setor de saúde
No setor de saúde, as soluções de Analytics podem ser utilizadas desde a área clínica até departamentos como marketing e financeiro. Os principais resultados podem ser obtidos desde a melhoria contínua (pela incorporação de ações diferenciadas em iniciativas existentes) até à criação de novos processos de negócio.
A ampla transformação que o Analytics também possibilita aos profissionais da saúde — em grandes centros médicos como MedicAid & MediCare (EUA), Helsana (Europa) e Independence BlueCross (EUA), referências mundiais no setor de saúde — é transformar dados em informação, para que as decisões clínicas sejam tomadas, cada vez mais, com maior precisão.
Mas as organizações de saúde (inclusive seguradoras) que pretendem iniciar a transformação ou atualização de todos os processos com a ajuda de Analytics devem fazer três perguntas:
- Quais são os objetivos de negócios da organização? O parceiro de serviços escolhido está pronto para o desafio das metas estabelecidas?
- Os incentivos são adequados para produzir os resultados desejados?
- Redução de custos e eficiências operacionais são vitais — mas o que mais essa relação com o parceiro de serviços pode proporcionar? É possível utilizar melhor os dados, atender melhor os clientes e criar soluções inovadoras?
Para entender melhor o que Analytics pode fazer pela organização, conheça três benefícios:
1) Melhoria da qualidade dos dados
Falhas em registros automáticos podem levar, em média, cinco dias úteis para serem solucionadas, e erros de inscrições impactam diretamente a eficiência do serviço. Com Analytics, é possível identificar erros na massa de transações, alavancar a expertise operacional da equipe e reconhecer as principais tendências e componentes responsáveis pelo sistema.
2) Compreender e atrair clientes
Soluções voltadas à cadeia de valor para o consumidor ajudam seguradoras a compreender melhor e atrair clientes. No Brasil, com mais competidores e previsão de novos entrantes, os players buscam investimentos no médio e longo prazo, mas com ação consistente no curto prazo: eficiência operacional — algo que Analytics pode entregar, antecipando ações dos consumidores e facilitando a tomada de decisão.
3) Prever e prevenir
Soluções no nível mais alto de valor em Analytics alavancam capacidades preditivas para aperfeiçoar respostas em tempo real e de forma contínua. Um exemplo é a automação da operação de reclamações: a solução detecta padrões, atua em “filas” segmentadas de reivindicações e ajusta dados às tendências para prever fontes de erros e ações em tempo real, garantindo mais agilidade e eficiência.
As organizações de saúde que estão começando a se sentir mais confortáveis com a terceirização de um processo fim a fim já reconhecem a ineficiência de ter diferentes partes de um mesmo processo executadas por diversos fornecedores. Esse é um primeiro passo para se construir um processo forte dentro da organização.
No Brasil, a Accenture estima que um ganho médio para uma única instituição de seguros de saúde pode chegar a R$ 150 milhões por ano, considerando uma melhoria de 4% na eficiência dos processos com o uso das técnicas de Analytics. É um espaço que deve ser explorado. Quem largará na frente?