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Departamento de Produção

Integre dados de chão de fábrica, sensores IoT e ordens de produção para maximizar o OEE, reduzir desperdícios e tomar decisões produtivas com base em dados em tempo real.

Desafios do Departamento de Produção

O setor de produção enfrenta a pressão constante por maior produtividade com menores custos operacionais. Dados fragmentados entre máquinas, planilhas manuais de turno e o ERP comprometem a visibilidade das paradas, aumentam o refugo e dificultam a sincronização entre planejamento e execução.

Visibilidade Limitada de Paradas

Falta de monitoramento automático do tempo de inatividade — impossibilitando a identificação em tempo real das causas raiz de paradas de linha e gargalos.

Altos Índices de Refugo e Reatrabalho

Dificuldade em correlacionar variáveis de processo com falhas de qualidade — resultando em perdas de matéria-prima e ineficiência produtiva.

Apontamento de Produção Manual

Uso de fichas de papel e planilhas para registrar a produção do turno — gerando dados atrasados, imprecisos e sem confiabilidade para a gestão.

Baixo Índice de OEE

Dificuldade em medir e decompor a Eficiência Global dos Equipamentos (Disponibilidade, Performance e Qualidade) para ações de melhoria contínua.

Desconexão com o Planejamento (PCP)

Falta de integração entre o que foi planejado e o que está sendo executado no chão de fábrica — causando atrasos em ordens críticas e rupturas de estoque.

Monitoramento de Condições Ambientais

Variáveis como temperatura e umidade afetando o produto final sem alertas automáticos — impossibilitando ajustes preventivos no processo.

Data & AI para a Produção

Conectamos sensores de máquinas e sistemas industriais em painéis estratégicos que otimizam o desempenho da planta, reduzem o lead time de produção e apoiam a melhoria contínua.

Power BI & OEE Analytics

Dashboards de performance industrial com cálculo automático de OEE, análise de Pareto de perdas e produtividade por equipe e máquina em tempo real.

Qlik Sense para Correlação de Processos

Análise associativa de variáveis de telemetria (pressão, velocidade, temperatura) versus defeitos — identificando os parâmetros ideais de produção.

Alteryx para Integração IT/OT

Automação de fluxos de dados que cruzam informações de máquinas (CLP/SCADA) com dados do ERP — eliminando a digitação manual de resultados.

Tableau para Lean Manufacturing

Visualizações avançadas de Lead Time, Takt Time e fluxos de valor (VSM) para eliminar desperdícios e otimizar o fluxo produtivo.

RPA & Apps para a Produção

Automatizamos a burocracia do chão de fábrica e o controle de qualidade — substituindo registros manuais por fluxos digitais integrados e móveis.

01
Automação de Apontamento de Produção

Robôs que capturam dados de produção finalizada e realizam a baixa automática de materiais no ERP, garantindo estoque atualizado minuto a minuto.

RPA ERP Back-flush
02
App de Checklist e Inspeção de Qualidade

Aplicativo para operadores realizarem inspeções preventivas e testes de qualidade no posto de trabalho, com registro de fotos e desvios instantâneos.

Power Apps Qualidade ISO
03
Automação de Alertas de Parada Crítica

Robôs que monitoram sensores e disparam alertas automáticos para manutenção e supervisão ao detectar quedas bruscas de performance ou paradas longas.

RPA IoT Andon Digital

Agentes de IA para a Produção

Agentes de inteligência artificial treinados para prever quebras de ritmo, sugerir ajustes de processo e otimizar o sequenciamento de ordens de produção em tempo real.

Agente de Otimização de Parâmetros

Analisa dados históricos e atuais para sugerir a velocidade e temperatura ideal de máquina que maximiza a produção sem perder qualidade.

Agente de Sequenciamento Inteligente

Sugere a melhor ordem de execução das tarefas (APS) para minimizar tempos de setup e trocas de ferramentas, otimizando a produtividade.

Agente de Visão Computacional (Qualidade)

Identifica automaticamente defeitos visuais em produtos na linha de montagem através de IA, reduzindo a dependência de inspeção humana.

Agente de Predição de Downtime

Monitora padrões de vibração e carga de motor para prever quando uma máquina está prestes a falhar, permitindo ajustes antes da quebra.

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