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Como o Dell Statistica pode contribuir na área Acadêmica

Como o Dell Statistica pode contribuir na área Acadêmica

Uma das necessidades do país para promover o seu crescimento é o investimento em Educação. Esse investimento é necessário em vários campos, como:

  • melhoria da sala de aula
  • disponibilidade de laboratórios com tecnologia de última geração para apoiar alunos e professores
  • material de qualidade
  • treinamentos complementares com casos de estudo
  • incentivo à pesquisa científica
  • formação na área de exatas
  • redução da distância entre a sala de aula e o mercado de trabalho
  • uso da internet como ferramenta de geração de conhecimento
  • uso da internet para disponibilizar conhecimento independentemente da região do país
  • criação de cursos na web com acompanhamento de professores
  • parcerias com empresas para acesso a recursos tecnológicos e conhecimento do mercado
  • parcerias com instituições de outros países

Com o alto volume de dados em crescimento exponencial, segundo a segundo, aliado à disponibilidade de tecnologias de alto desempenho, custos mais acessíveis, acesso à internet em diferentes dispositivos e para um público cada vez maior, crescimento do comércio eletrônico em diversos segmentos e redução das distâncias entre países, surge uma enorme necessidade de tratar esses dados gerados para que as melhores decisões sejam tomadas.

Esse tratamento consiste na aplicação de técnicas estatísticas que analisam o comportamento dos dados e os classificam em grupos com ações e reações similares.

Os métodos estatísticos foram desenvolvidos ao longo do século XX como uma mistura de ciência, tecnologia e lógica para a solução e investigação de problemas em várias áreas do conhecimento humano (Stigler, 1986).

O relacionamento da Estatística com as demais ciências é cada vez mais intenso e importante. Os métodos estatísticos são largamente empregados em diversas áreas, como Genética, Economia, Ciências Sociais, Engenharias, Ciência da Educação, Administração, Ciência da Computação, Medicina, Biologia, Psicologia, entre outras. Com o advento da computação, a Estatística teve um enorme crescimento e alcançou níveis nunca antes imaginados. Atualmente, com o auxílio crescente da informática, as aplicações da Estatística se estendem praticamente a todas as áreas e subáreas do conhecimento (Cordeiro, 2006).

Estatística + Tecnologia = Big Data

Se olharmos para o Brasil, a área de serviços já corresponde a mais de 70% do PIB, justamente o setor que gera o maior volume de dados:

  • no momento da compra de um produto
  • na gestão logística de uma empresa
  • no lançamento de um novo produto
  • no desenvolvimento de novos produtos
  • na gestão de vendas
  • na pesquisa de doenças
  • na gestão da segurança pública
  • na gestão da educação
  • na gestão de fraudes
  • entre muitos outros setores

Enfim, a aplicação desse tema é enorme e se adapta a qualquer área e a qualquer negócio.

Mas o que falta hoje para alavancar e desenvolver essa área e para que as empresas consigam otimizar seus processos e custos?

Pelo histórico e experiência dos profissionais da BDA Solutions | Big Data & Analytics, empresa que representa as soluções da Dell Software (Dell Statistica — antiga StatSoft Inc.), a maior carência está na formação de profissionais da área de exatas (Estatística, Matemática, Física, Tecnologia da Informação, entre outras) e na geração de pesquisas científicas.

Com o objetivo de apoiar a geração de conhecimento e acelerar o desenvolvimento, a BDA Solutions | Big Data & Analytics, juntamente com a Dell Software, lançou um novo produto promocional que permite a professores e alunos o acesso a uma plataforma analítica de alto desempenho, com uma biblioteca de mais de 16.000 funções — desde estatística básica até algoritmos de Data Mining e Text Mining.

Esse produto promocional é chamado de Ultimate Academic Bundle, permitindo que universidades e centros de pesquisa tenham o pacote completo da plataforma de Estatística e Data Mining Dell Statistica (antiga StatSoft Inc.) com licenças ilimitadas por laboratório, campus ou curso, a um custo extremamente baixo frente aos recursos disponíveis.

As áreas que poderão usufruir desse pacote incluem Estatística, Engenharia, Medicina, Marketing, Administração, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, entre outras.

Por Clayton Souza

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