Consultoria em Power BI e Analytics

Potencialize seu negócio com o poder dos dados! Conheça o nosso framework!

Por quê contratar uma Consultoria em Power BI e Analytics?

A plataforma Power BI permite ao usuário de negócio criar experiências únicas – irá de uma forma rápida e fácil. :

Conectar diferentes fontes de dados (Planilhas de Excel, Sistemas de ERP, Sistemas de CRM, Sistemas de Gestão, entre outros), podendo estar na empresa ou na nuvem (AWS, Microsoft Azure, Google, entre outros)
Modelá-los
Visualizá-los numa plataforma única e escalável para o Business Intelligence (BI).

Conheça a Metodologia

Planejamento

O time de especialista de BI irá definir, juntamente com o cliente, as áreas de negócio (Financeiro, Marketing, Vendas, Logística, Operação, entre outras), e os assuntos que serão contemplados no projeto de BI (Business Intelligence), além de um cronograma macro das etapas de desenvolvimento.

Entendimento do negócio e das fontes de dados

O time de especialistas de BI, irá realizar o mapeamento das áreas de negócio, o fluxo de informações, a análise do processo atual, o levantamento dos sistemas transacionais (ERP, CRM e sistemas em geral), a definição dos indicadores chave de performance (KPIs), as métricas, hierarquia de acesso dos usuários e a estrutura tecnológica.

Nessa mesma etapa, é mapeado os tipos de fontes de dados estruturados e não-estruturados (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, Planilhas de Excel, entre outras), o conteúdo e a estrutura dessas bases (tipos de variáveis), além de entender o local de armazenamento das fontes de dados – on premises ou cloud (AWS, Azure, Google, entre outros)

Arquitetura de Dados

Será definida a arquitetura do projeto de dados frente as características da aplicação (volume de dados, quantidade de acessos, tipo de dados – estruturado ou não-estruturado, entre outros). Será definido o ambiente de Data Mart ou Data Warehouse (DW) ou Data Lake ou simplesmente, a replicação do banco de dados original, além das tecnologias de integração de dados e local de armazenamento dos dados – localmente – on premises ou na nuvem (AWS, Azure, Google, entre outros)?

Preparação de Dados

É a etapa que chamamos de extração, transformação e carga dos dados (ETL) ou dependendo da ferramenta, podemos chamar de extração, carga e transformação dos dados (ELT).

Essa fase do projeto é a etapa de modelagem dos dados, ou seja, e a fase que demonstramos como serão construídas as estruturas de dados que darão suporte aos processos de negócio, além da organização dos dados e os seus relacionamentos.

visualização de dados

Uma vez que os dados estão modelados, os dashboards são criados para a apresentação dos indicadores-chave de performance (KPIs) e métricas. Nessa fase, será criado o layout padrão de cores, tipos de gráficos e disposição das informações e análises de acordo com o perfil da área de negócio.

IA e Machine learning

Através de técnicas de IA (Inteligência Artifical) e modelos de Machine Learning é desenvolvido aplicações para diferentes áreas de negócio de forma totalmente customizada (Marketing – Análises de perda de clientes, Cross-Sell/Up-Sell, Otimização de Programa, Segmentação de Clientes, Otimização de Preços etc; Financeiro – Análise de Crédito, Pervisão de Fraude, Construção de Credit Score; Supply Chain – Previsão de Demanda etc)

Soluções práticas

Benefícios para sua empresa

Com a plataforma Power BI, os usuários irão trabalhar de forma colaborativa e segura, compartilhando insights em aplicativos do Microsoft Office, tornando a empresa orientada a dados e criando uma cultura data driven em todas as camadas. Uma consultoria em Power BI, ajuda você a descobrir onde pode melhorar.

O que dizem nossos clientes

A implantação do Power BI representou um aumento de produtividade de mais de 30% para cada profissional de negócio, disponibilizando tempo para a geração de insights, além de permitir a manutenção pelos próprios profissionais de negócio por ser uma ferramenta Self-Service.

Carlos Canuto

Gerente de TI na Samsonite