Consultoria em Alteryx

A plataforma Alteryx agiliza o processo, fornecendo um fluxo de trabalho repetível para análise de dados self-service, levando a insights mais profundos em horas, e não em semanas. Contrate hoje mesmo nossa consultoria em Alteryx.

Por quê contratar consultoria em Alteryx?

O Alteryx capacita os analistas de dados combinando a preparação, a mistura de dados e a análise de dados – preditiva, estatística e espacial – tudo numa mesma plataforma intuitiva e fácil de usar. Confira alguns benefícios da nossa consultoria em Alteryx:

Conheça a Metodologia

Planejamento

O time de especialista de BI irá definir, juntamente com o cliente, as áreas de negócio (Financeiro, Marketing, Vendas, Logística, Operação, entre outras), e os assuntos que serão contemplados no projeto de BI (Business Intelligence), além de um cronograma macro das etapas de desenvolvimento.

Entendimento do negócio e das fontes de dados

O time de especialistas de BI, irá realizar o mapeamento das áreas de negócio, o fluxo de informações, a análise do processo atual, o levantamento dos sistemas transacionais (ERP, CRM e sistemas em geral), a definição dos indicadores chave de performance (KPIs), as métricas, hierarquia de acesso dos usuários e a estrutura tecnológica.

Nessa mesma etapa, é mapeado os tipos de fontes de dados estruturados e não-estruturados (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, Planilhas de Excel, entre outras), o conteúdo e a estrutura dessas bases (tipos de variáveis), além de entender o local de armazenamento das fontes de dados – on premises ou cloud (AWS, Azure, Google, entre outros)

Arquitetura de Dados

Será definida a arquitetura do projeto de dados frente as características da aplicação (volume de dados, quantidade de acessos, tipo de dados – estruturado ou não-estruturado, entre outros). Será definido o ambiente de Data Mart ou Data Warehouse (DW) ou Data Lake ou simplesmente, a replicação do banco de dados original, além das tecnologias de integração de dados e local de armazenamento dos dados – localmente – on premises ou na nuvem (AWS, Azure, Google, entre outros)?

Preparação de Dados

É a etapa que chamamos de extração, transformação e carga dos dados (ETL) ou dependendo da ferramenta, podemos chamar de extração, carga e transformação dos dados (ELT).

Essa fase do projeto é a etapa de modelagem dos dados, ou seja, e a fase que demonstramos como serão construídas as estruturas de dados que darão suporte aos processos de negócio, além da organização dos dados e os seus relacionamentos.

visualização de dados

Uma vez que os dados estão modelados, os dashboards são criados para a apresentação dos indicadores-chave de performance (KPIs) e métricas. Nessa fase, será criado o layout padrão de cores, tipos de gráficos e disposição das informações e análises de acordo com o perfil da área de negócio.

IA e Machine learning

Através de técnicas de IA (Inteligência Artifical) e modelos de Machine Learning é desenvolvido aplicações para diferentes áreas de negócio de forma totalmente customizada (Marketing – Análises de perda de clientes, Cross-Sell/Up-Sell, Otimização de Programa, Segmentação de Clientes, Otimização de Preços etc; Financeiro – Análise de Crédito, Pervisão de Fraude, Construção de Credit Score; Supply Chain – Previsão de Demanda etc)

Soluções práticas

Conheça o APA

Líder em automação de processos analíticos (APA), a Alteryx unifica análises, ciência de dados e automação de processos em uma plataforma de ponta a ponta para acelerar a transformação digital e aumentar rapidamente a qualificação da força de trabalho. A plataforma Alteryx APA ™ oferece centenas de componentes básicos de automação para o preparo e combinação de dados, análise preditiva e de diagnóstico, aprendizado de máquina automatizado e ciência de dados sem código. Entenda mais em nossa consultoria em Alteryx.

O que dizem nossos clientes

A implantação do Power BI representou um aumento de produtividade de mais de 30% para cada profissional de negócio, disponibilizando tempo para a geração de insights, além de permitir a manutenção pelos próprios profissionais de negócio por ser uma ferramenta Self-Service.

Carlos Canuto

Gerente de TI na Samsonite