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Categoria: Power BI

Descubra o poder do Power BI: recursos e funcionalidades essenciais para análise de dados

Em um cenário em que dados são como o novo petróleo, aqueles que conseguem extrair, interpretar e visualizar dados com clareza e inteligência se destacam e garantem o sucesso de seus negócios. Nesse contexto, o Power BI da Microsoft é uma das soluções mais robustas e completas para análise de dados.

Conheça os principais recursos e funcionalidades que tornam o Power BI uma ferramenta essencial para empresas em busca de insights transformadores.

O que é o Power BI?

O Power BI é uma poderosa ferramenta de Business Intelligence (BI) desenvolvida pela Microsoft, projetada para ajudar empresas a extrair significado de seus dados. Em sua essência, o Power BI capacita organizações a coletar dados de várias fontes, transformá-los em informações compreensíveis e apresentá-los de forma visualmente atrativa. 

Dessa forma, tomadores de decisão identificam tendências, padrões e insights cruciais para impulsionar estratégias empresariais fundamentadas em dados sólidos.

Com uma interface intuitiva e fácil de usar, o Power BI oferece uma variedade de ferramentas para importar dados de diferentes fontes, desde arquivos locais até serviços em nuvem e bancos de dados corporativos. Ao integrar e transformar esses dados em modelos consistentes, os usuários podem criar relatórios dinâmicos e dashboards interativos que proporcionam uma visão abrangente do desempenho operacional, financeiro e estratégico da empresa.

Com recursos avançados de visualização, análise e compartilhamento seguro, o Power BI capacita as equipes a colaborarem de maneira mais eficaz e a tomarem decisões informadas com base em insights precisos e atualizados.

Benefícios do Power BI

O Power BI oferece uma série de benefícios que o tornam indispensável para empresas que buscam uma visão mais clara e profunda de seus dados. Sua interface intuitiva permite a criação de visualizações poderosas, facilitando a compreensão de dados complexos. Conheça outras vantagens:

Integração de dados simplificada

O Power BI se destaca pela sua capacidade de integrar dados de diversas fontes. Ele permite conectar-se facilmente a bancos de dados, serviços em nuvem, arquivos locais e aplicativos web. Essa versatilidade possibilita a criação de conjuntos de dados abrangentes, consolidando informações de diferentes fontes para análises completas.

Visualizações interativas e personalizáveis

Com o Power BI, é possível criar visualizações dinâmicas e altamente personalizáveis. Os usuários podem desenvolver gráficos, mapas e tabelas interativas, adaptando-as às necessidades específicas de análise de cada negócio. Essa flexibilidade na apresentação de dados facilita a compreensão e interpretação das informações.

Colaboração eficiente e compartilhamento seguro

A ferramenta promove uma colaboração eficaz, permitindo o compartilhamento seguro de relatórios e dashboards entre colegas. Esse recurso facilita a comunicação em tempo real, possibilitando a rápida publicação dos relatórios em diferentes formatos acessíveis via web ou dispositivos móveis.

Análises poderosas com Inteligência Artificial

Ao utilizar recursos avançados de Inteligência Artificial e machine learning, o Power BI permite identificar padrões, prever tendências e realizar análises preditivas. Essa funcionalidade é essencial para criar modelos analíticos complexos, oferecendo insights mais profundos e precisos para embasar decisões estratégicas.

Acesso remoto e atualizações automáticas

Com acesso remoto aos dados e relatórios em qualquer lugar e a qualquer momento, via web ou aplicativo móvel, o Power BI oferece praticidade. Além disso, suas atualizações automáticas garantem que as informações estejam sempre atualizadas, proporcionando análises precisas e em tempo real.

Fácil integração com o ecossistema Microsoft

A integração perfeita com outras ferramentas e serviços Microsoft, como Excel, Teams e Azure, é uma vantagem significativa. Essa sinergia facilita a transição e a colaboração dentro do ambiente corporativo, garantindo uma experiência integrada e eficiente para os usuários.

Recursos e funcionalidades-chave

  • Visualizações interativas: gráficos, tabelas e mapas interativos que permitem explorar e analisar os dados de maneira dinâmica.
  • Conectividade com diversas fontes: integração perfeita com uma ampla gama de fontes de dados, como Excel, SQL Server, serviços online, entre outros.
  • Transformação de dados: capacidade de limpar, modelar e transformar dados para prepará-los para análise.
  • Dashboards personalizados: criação de dashboards personalizados para monitorar KPIs e métricas essenciais de forma visual e direta.
  • Compartilhamento seguro: opções avançadas para compartilhar relatórios e insights de maneira segura e controlada.

O Power BI se destaca como uma ferramenta essencial para empresas que buscam transformar dados em insights acionáveis. Com uma variedade de recursos, desde a integração simplificada de dados até a capacidade de criar visualizações personalizadas e utilizar análises avançadas com IA, o Power BI capacita as organizações a tomarem decisões informadas e estratégicas.

Sua facilidade de compartilhamento, colaboração eficiente e integração perfeita com o ecossistema Microsoft tornam-no não apenas uma solução poderosa, mas também uma aliada valiosa para impulsionar a eficiência operacional e o crescimento dos negócios. Ao adotar o Power BI, as empresas estão preparadas para explorar o potencial completo de seus dados, direcionando-se para um futuro orientado por insights precisos e relevantes.

Expertise da BDA Solutions em Power BI

A BDA Solutions, com sua vasta experiência em Data Analytics e Business Intelligence, destaca-se como uma especialista no universo do Power BI. Oferecemos consultoria personalizada para empresas que desejam aproveitar ao máximo o potencial dessa ferramenta.

Nossa equipe de profissionais altamente qualificados está pronta para auxiliar na implementação, otimização e utilização estratégica do Power BI, capacitando sua empresa a tomar decisões baseadas em dados de forma mais eficiente e eficaz.

Pronto para explorar o máximo do Power BI? Fale com nossos especialistas e descubra como sua empresa pode se beneficiar ao máximo com essa poderosa ferramenta!

Webinar: Automação ágil e sem complicação

No nosso último webinar realizado dia 24/08, exploramos o poder do Power Automate e do Power Apps, fornecendo soluções eficientes e rápidas para impulsionar a produtividade da sua empresa. Aprenda como explorar a combinação do RPA com a versatilidade da Microsoft no Power Platform pode transformar a forma como a sua empresa opera.

Descubra como:

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  • Evitar o Shadow IT e impulsionar a produtividade com soluções personalizadas.
  • Automatizar tarefas repetitivas e liberar tempo para atividades estratégicas.
  • Acelerar a produtividade e simplificar processos com automações no ambiente Microsoft.
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Como IA, BI e RPA se complementam na automação empresarial

Na interseção entre o machine learning (ML), a Inteligência Artificial (IA de forma mais ampla), a inteligência de negócios (BI) e a automação de processos robóticos (RPA) surge um panorama dinâmico e promissor para a transformação das operações empresariais. Compreender como essas tecnologias se entrelaçam e se complementam é crucial para aproveitar ao máximo seu potencial.

Neste artigo, mergulhamos nesse universo para desvendar sua interação, vantagens e aplicações práticas.

 

IA e ML: fundamentos da transformação digital

É importante ressaltar que o ML está inserido dentro do campo da IA. Enquanto a IA abrange todo o espectro de simular a capacidade cognitiva humana e além, o ML é uma das metodologias fundamentais dentro desse domínio. 

Ele se concentra na capacidade dos sistemas de aprender e aprimorar suas ações sem serem explicitamente programados para cada passo, aperfeiçoando-se com base nos dados disponíveis. Em outras palavras, o Machine Learning é um componente essencial dentro do vasto campo da Inteligência Artificial, capacitando sistemas a aprender, reconhecer padrões e tomar decisões de forma autônoma.

Assim, a IA é uma estrutura ampla que abarca o potencial de simular a capacidade cognitiva humana ou até mesmo ultrapassá-la. Por meio de técnicas como machine learning, a IA capacita sistemas a analisar dados, realizar predições e tomar decisões com base em algoritmos, aprendendo e aprimorando seu desempenho ao longo do tempo.

Seu papel na transformação digital é fundamental para a automação inteligente e a tomada de decisões baseadas em insights derivados de dados.

BI: a evolução dos dados para insights acionáveis

A inteligência de negócios (BI) revolucionou a forma como as empresas utilizam os dados. Por meio de ferramentas analíticas avançadas, o BI transforma dados brutos em informações significativas e acessíveis, permitindo a visualização e compreensão de tendências, padrões e métricas cruciais para a tomada de decisões estratégicas.

RPA: automação de processos e a eficiência operacional

A automação de processos robóticos (RPA) enfoca a otimização da eficiência operacional, automatizando tarefas repetitivas e baseadas em regras. Os robôs de software executam atividades que imitam ações humanas em sistemas computacionais, liberando recursos para tarefas mais estratégicas e complexas.

Convergência entre BI, RPA, IA e machine learning

A convergência dessas tecnologias representa um paradigma revolucionário na automação empresarial. A IA e o ML aprimoram o BI, capacitando a análise avançada de dados para insights preditivos.

A aplicação da RPA impulsiona a execução ágil de processos, enquanto a IA e o ML acrescentam inteligência adaptativa, possibilitando a automação de tarefas mais complexas e decisões orientadas por dados. Conheça mais sobre como IA e ML podem ser aplicadas.

IA e machine learning no BI

A fusão da IA e do ML no âmbito do BI promove uma mudança fundamental na análise de dados. Os algoritmos de aprendizado automático podem identificar padrões complexos e prever tendências de maneira mais precisa do que as abordagens tradicionais.

Por exemplo, em análises de mercado, essas tecnologias podem examinar volumes massivos de dados de vendas e comportamento do cliente para prever demandas futuras, ajudando empresas a otimizar inventários e estratégias de marketing.

Inteligência nas operações de RPA

Ao integrar IA e ML nos processos de RPA, a automação se expande para lidar com tarefas que antes eram desafiadoras para os sistemas baseados em regras. O processamento de linguagem natural permite que os robôs entendam e extraiam informações de e-mails, formulários e documentos não estruturados, aprimorando a capacidade de responder a consultas e executar tarefas complexas.

No setor de compras, a integração da IA nas operações de RPA pode revolucionar a gestão de requisições e pedidos. Imagine utilizar o Power Platform para Requisição de Compras e automatizar todo o ciclo, desde a identificação dos itens necessários até a aprovação final.

Com a inteligência artificial, é possível otimizar o processo de seleção de itens, sugerindo escolhas baseadas em históricos de compras, preferências anteriores e até mesmo previsões de demanda. Além disso, a IA pode agilizar as aprovações personalizadas, identificando padrões nos fluxos de aprovação e propondo rotas mais eficientes.

A análise contínua dos fornecedores também se beneficia da IA, permitindo avaliações sistemáticas com base em dados relevantes e análise preditiva para prever desempenhos futuros. Tudo isso é apresentado de forma clara e intuitiva em painéis, facilitando a visualização e tomada de decisões assertivas para uma gestão de compras mais eficiente e precisa.

Agregando IA e ML ao BI + RPA

A combinação entre BI e RPA ganha um novo nível de eficiência e inteligência ao integrar IA e ML. O BI tradicional oferece insights valiosos com base em dados históricos e atuais, mas a introdução da IA permite uma análise mais preditiva e contextual.

A IA e o ML podem enriquecer o BI ao identificar padrões sutis nos dados, prever tendências emergentes e fornecer recomendações acionáveis. Quando incorporados ao RPA, esses insights alimentam a automação de processos de maneira mais dinâmica e precisa.

O RPA pode ser habilitado com capacidades de IA e ML para interpretar dados mais complexos, otimizar decisões em tempo real e executar ações adaptativas de forma autônoma. Isso não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também permite uma resposta mais ágil e inteligente às mudanças nas condições do negócio.

Por exemplo, ao utilizar análises preditivas baseadas em IA para prever padrões de demanda, o RPA pode ajustar dinamicamente os processos de fabricação ou logística para atender às necessidades previstas, antecipando-se a problemas ou oportunidades emergentes. Essa integração sinérgica entre BI, RPA, IA e ML amplifica significativamente a capacidade das organizações de otimizar processos, reduzir custos e tomar decisões mais informadas e estratégicas.

Casos de uso específicos

  • Detecção de fraudes financeiras: A aplicação combinada de IA, ML, BI e RPA possibilita a detecção mais eficaz de padrões suspeitos em transações financeiras. Os algoritmos de ML podem analisar grandes volumes de dados transacionais em tempo real, identificando anomalias que podem indicar atividades fraudulentas. Esses dados são posteriormente processados pelo RPA para iniciar ações corretivas ou alertar os tomadores de decisão.
  • Gestão de cadeia de suprimentos de forma inteligente: A convergência dessas tecnologias revoluciona a cadeia de suprimentos, permitindo a previsão mais precisa da demanda, gerenciamento eficiente de inventário e logística otimizada. A IA e o ML podem analisar dados históricos e em tempo real para antecipar necessidades de estoque, enquanto o RPA pode automatizar tarefas como geração de pedidos, rastreamento de remessas e atualização de registros.
  • Assistência médica avançada: A união dessas ferramentas impulsiona avanços significativos na assistência médica. O ML e a IA podem analisar registros médicos para ajudar no diagnóstico precoce de doenças, enquanto o RPA pode automatizar processos de agendamento, gerenciamento de documentos e até mesmo interações com pacientes por meio de chatbots.

Se você está pronto para transformar sua abordagem em RPA, BI, e análise de dados para alcançar novos patamares de eficiência e inteligência nos negócios, a BDA Solutions é o seu parceiro estratégico. Como especialistas em RPA, Business Intelligence, Data & Analytics, e muito mais, estamos prontos para colaborar e impulsionar o seu sucesso. 

Entre em contato conosco hoje mesmo para explorar como nossas soluções e expertise podem ajudar a otimizar seus processos, oferecer insights poderosos e levar sua empresa para o próximo nível de excelência operacional e estratégica. Estamos ansiosos para colaborar com você nessa jornada rumo à transformação digital e ao crescimento sustentável.

Conheça os benefícios, justificativa, processo e modelo de implantação do Power BI

Já estamos bem cientes da importância do BI, mas às vezes é normal olhar o seu conceito e esquecer de como na prática ele vai te apoiar.

Pois bem, nesse sentido, é fundamental conhecer os benefícios do BI que te levarão ao máximo poder que ele oferece:

  • Oferece uma visão sistêmica dos rumos da organização;
  • Transforma os dados em informações, ou seja, em elementos mensuráveis;
  • Compara os indicadores de desempenho com as metas propostas pela empresa (Previsto x Realizado);
  • Permite detectar erros nos processos;
  • Oferece maior agilidade na tomada de decisões;
  • Permite que as informações sejam compartilhadas, eliminando os silos dentro da empresa;
  • Elimina o retrabalho mensal para atualização de gráficos em Excel para análise dos resultados;
  • Automatiza as métricas e indicadores numa plataforma de BI Self Service;
  • Cria padrões de análise pelos diferentes gestores;
  • Permite que quaisquer informações originadas dos sistemas de BI sejam acessadas de qualquer dispositivo móvel.

Mas a pergunta é: “Como conseguir viabilizar um projeto de BI na plataforma Power BI para o meu departamento e qual modelo de contratação seguir frente aos desafios e etapas do desenvolvimento?”

Descrevemos 3 etapas extremamente importantes, tanto para o processo de convencimento interno dos decisores da empresa, quanto as etapas do processo de desenvolvimento – funcional e técnico.

Qualquer projeto para ser aprovado numa empresa, exige um esforço e motivação para a justificativa, além do cálculo de ROI (Retorno sobre o Investimento), ou seja, vou gastar X e esse valor vai me retornar e/ou economizar Y.

Quando pensamos no BI, eu particularmente já escutei diversas vezes que a justificativa do ROI não é possível calcular, porém na justificativa, o profissional que está descrevendo o projeto não coloca os principais itens na defesa do projeto, Se pensarmos em itens para justificar o projeto, posso listar diversos, mas separei apenas 3:

 

 

Justificativa

 

A – O tempo gasto do profissional para a atualização das métricas da área de negócio

Numa área de inteligência de mercado de uma empresa de médio porte, por exemplo, que possui um analista com um salário de R$ 5.000,00 (CLT), ou seja, o custo desse profissional para a empresa é no mínimo de R$ 9.000,00.

Caso ele gaste 30% do tempo, atualizando planilhas mensalmente, no final do ano, a empresa gastou mais de R$ 60.000,00.

Caso tenham 2 profissionais no processo, o valor de gasto anual é mais de R$ 120.000,00, e assim, sucessivamente. Esse exemplo não é hipotético, mas é o que nos deparamos no mercado.

 

B – A falta de consistência das informações

Essa questão de inconsistência é muito grave. Vou contar rapidamente um caso real que já vimos em nossos projetos, durante 7 anos, um profissional da área de Supply Chain reportou para a matriz da empresa valores inconsistentes.

Provavelmente, num determinado momento, ele alterou o cálculo na planilha de Excel e a partir daí passou a reportar errado, ou seja, nem ele percebeu e nem a gerência.

Bem, quando o processo de report está numa planilha de Excel, os dados podem ser manipulados e alterados por todos, perdendo a governança do processo.

 

C – Gestão através de métricas integradas

Numa área de vendas de um processo B2B, por exemplo, é normal os gestores avaliarem apenas as métricas do Forecast (previsão do mês) ou o que está sendo faturado naquele mês, porém quando analisamos o funil de vendas em todas as etapas, tanto do Oubound quanto do Inbound, cada uma dessas etapas, exige diferentes ações com diferentes métricas, ou seja, um painel integrado do processo de vendas irá acelerar a tomada de decisão.

 

Agora, que você já tem uma ideia de como justificar o projeto, o desafio é entender como desenvolver e definir o melhor processo de contratação.

 

 

Processo e Modelo de Implantação

 

1 – Aplicação de negócio

A primeira etapa para conseguir viabilizar o projeto de BI é definir a aplicação de negócio que será automatizada, ou seja, definir as métricas e indicadores que farão parte do projeto.

Vamos imaginar que a sua área de negócio seja a área de pré-vendas, vendas e marketing digital da empresa, assim, as análises que farão parte serão:

  • Análise de volume de ligações: por período e por inside sales
  • Análise de volume de reuniões agendadas: por período e por inside sales
  • Análise de origem de leads
  • Análise de quantidade de leads gerados: por período, por inside sales, por canal e por campanha
  • Análise de conversão por canal
  • Análise de volume de vendas: por período, por região, por gerência, por vendedor, por produto, por serviço etc
  • Análise de comparação (Planejado x Realizado)
  • Análise de evolução de vendas por período
  • Análise de margem
  • Análise de ticket médio
  • Análise de vendas por cliente
  • Análise de vendas por segmento

 

Uma vez definido quais são as métricas e análises que farão parte da aplicação de negócio, o próximo passo é realizar o mapeamento dos sistemas e das fontes de dados.

Os sistemas transacionais da empresa são responsáveis pelos processos da empresa, por exemplo, em pré-vendas, vendas e marketing digital, podemos dividir em 3 sistemas – Engajamento de Vendas (sistemas de pré-vendas – Exact Sales e Meetime), Processo de Vendas (sistemas de CRM – Pipedrive, SalesForce, Dynamics etc) e Marketing Digital (sistemas de marketing digital – RDStation Marketing, Google Analytics etc).

Quando entendemos as análises que farão parte do projeto, os sistemas transacionais e as suas respectivas bases de dados o escopo do projeto está definido.

Dessa forma, o gestor terá muito mais argumento para buscar aprovação frente a importância de ter um processo de decisão automatizado e integrado numa única plataforma.

 

 2 – Metodologia e processo

 

  • Planejamento 

Nessa fase, será definido a aplicação de negócio que será desenvolvido o projeto de BI (Business Intelligence), além de definir os stakeholders do projeto e por fim, um cronograma macro das etapas de desenvolvimento.

 

  • Entendimento do negócio e das bases de dados 

Na fase de entendimento do negócio, realizamos o mapeamento do fluxo de informações, a análise do processo atual, o levantamento dos sistemas transacionais (ERP, CRM, entre outros), a definição dos indicadores chave de performance (KPIs), hierarquia de acesso e a estrutura tecnológica.

Nessa mesma etapa, mapeamos os tipos de fonte de dados estruturadas e não-estruturadas (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, Excel etc) e o conteúdo e a estrutura dessas bases (tipos de variáveis).

 

  • Arquitetura de Dados 

Antes de iniciar o desenvolvimento do projeto, é necessário definir a arquitetura de dados que será utilizada no projeto. Essa fase é extremamente técnica e apoiada pelo time de TI do cliente.

 

  • Preparação de dados 

Essa etapa é a etapa que chamamos de extração, transformação e carga dos dados (ETL) ou dependendo da ferramenta, podemos chamar de extração, carga e transformação dos dados (ELT).

Essa fase do projeto é a etapa de modelagem dos dados, ou seja, e a fase que demonstramos como serão construídas as estruturas de dados que darão suporte aos processos de negócio, além da organização dos dados e os seus relacionamentos.

Você pode entender um pouco mais sobre modelagem de dados aqui.

 

  • Visualização dos dados 

Uma vez que os dados estão modelados, os dashboards serão desenvolvidos para a apresentação dos indicadores-chave de performance (KPIs) definidos no mapeamento. Nessa fase, será criado o layout padrão de cores, tipos de gráficos e disposição das informações e análises de acordo com o perfil do usuário.

 

 

3 – Modelo de implantação

Após, definir a aplicação de negócio e as suas respectivas análises, garantir o desenvolvimento com metodologia e processo, o ponto agora, é definir como a empresa irá desenvolver o projeto:

  • Utilizar recursos internos
  • Contratar um ou mais recursos somente para o desenvolvimento
  • Contratar uma empresa especializada no desenvolvimento do projeto

Cada caminho tem os seus prós e contras, porém é importante avaliar:

  • Eu consigo escalar a implantação do BI na minha área?
  • Eu tenho disponibilidade de um ou mais recursos 100% do tempo para o projeto?
  • Eu tenho tempo de capacitar um ou mais profissionais num curto espaço de tempo?
  • Caso eu opte por desenvolver internamente, quais são os skills necessários para a implantação em cada etapa?
  • A empresa está disposta em esperar o profissional se capacitar para concluir o projeto?

Agora que você já sabe o porque do Power BI ser tão indicado, é a hora de entrar em contato com um de nossos especialistas, basta clicar aqui.

O que é Power BI? Como usar em seu projeto?

Power BI: O que é e como usar para analisar os dados da sua empresa.

Com tantos dados gerados por diferentes sistemas e fontes de dados, é essencial conseguir analisar essas informações e transformá-las em insights. Segundo o Gartner:

  • até 2021, 75% dos relatórios pré-definidos serão substituídos ou ampliados ao incorporar insights automatizados gerados com base naquilo que é “mais necessário”.
  • até 2022, toda interação personalizada entre usuários e aplicativos ou dispositivos será adaptativa.
  • até 2022, 30% das interações com clientes serão influenciadas pela análise de localização em tempo real, acima dos 4% em 2017.

 

No momento da definição dos recursos tecnológicos para a implantação do BI (Business Intelligence), a plataforma deve ter disponível:

  • Inteligência artificial para a geração de insights;
  • Facilidade de uso, ou seja, self-service;
  • Baixo nível de aprendizagem pelo usuário de negócio;
  • Recursos que permitem extrair, transformar e carga as bases de dados;
  • Plataforma em nuvem que não necessita investimento em infraestrutura interna de T.I;
  • Disponibilidade de configurações para segurança de dados;
  • Baixo investimento de licenciamento.

 

Analisando, as tendências descritas pelo Gartner e recursos necessários das plataformas, o Power BI tornou-se a ferramenta ideal, presente inclusive, como líder no Quadrante Mágico do Gartner.

Neste post, descubra o Power BI e veja a aplicabilidade dessa solução.

 

Afinal, o que é Microsoft Power BI?

Desenvolvido pela Microsoft, o Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence. Como é integrado ao Office 365, favorece a análise de dados que vêm do Excel ou de outras fontes.

O Power BI fornece, a usuários que não possuem conhecimentos técnicos, formas de agregar, analisar, visualizar e compartilhar dados de uma forma bem parecida ao, já conhecido, Excel.

Por ser desenvolvido pela Microsoft, sua interface é bastante intuitiva para quem já usa o Excel. A plataforma é integrada a outros produtos da Microsoft se tornando uma solução self-service e que pode se adaptar às necessidades de cada empreendimento. Além de permitir descobrir e analisar informações e, também, mudar a forma de visualização, pois garante um entendimento completo da situação.

Em sua versão gratuita, o serviço é destinado a proprietários de empresas de pequeno a médio porte. Já a versão PRO, conhecida por Power BI PRO, está disponível por uma taxa de assinatura mensal.

Outros aplicativos: os usuários da plataforma têm direito ao Power BI Desktop, onde o acesso fica disponível em aparelhos com Windows 10. E também ao Power BI Report Server, que auxilia aquelas empresas que necessitam ter seus dados e relatórios em servidores locais.

 

Quais são os recursos e vantagens?

Incluir essa ferramenta na sua estrutura organizacional é muito bem-vindo por causa de todo o potencial. Um dos benefícios de recorrer a ele é a capacidade de usar elementos já conhecidos, como os softwares do programa Office 365. 

Isso diminui a necessidade de treinamento, adaptação ou mudanças. Também apresenta um modelo que une local e nuvem, o que garante segurança e disponibilidade.

Outro ponto positivo do Power BI é que ele permite tratar dados internos ou externos, de fontes públicas ou corporativas. Eles podem ser associados a elementos não-estruturados e, com a mistura, é possível chegar a conclusões específicas.

O Power BI é um serviço de Business Analytics baseado em cloud que oferece:

  • acesso rápido e fácil para seus dados
  • uma visualização de trezentos e sessenta graus em tempo real do seu negócio
  • exploração e descoberta de dados
  • insights de qualquer dispositivo
  • colaboração cruzada de sua organização
  • qualquer profissional que tem acesso pode visualizar e analisar os seus dados.

 

O Power BI prepara, explora, apresenta e colabora com Power BI Desktop gerando diversos benefícios na implantação do projeto de BI, como:

  • adquirir e preparar dados com extensas capacidades de consulta;
  • estabelecer uma estrutura de dados para transformar e analisar;
  • explorar dados em novas formas através de uma tela livre — arrastar e soltar;
  • relatórios de autores com uma ampla gama de visualizações de dados modernos;
  • publicar relatórios interativos para o Power BI.

 

Com os recursos de consolidação de fontes de dados, o usuário de negócio pode:

  • usar as funcionalidades Query para se conectar a dados de uma variedade de fontes;
  • navegar rapidamente pelos dados com processamento em memória que otimiza o desempenho;
  • editar consultas antes do carregamento de dados;
  • encontrar automaticamente tabelas relacionadas ao conectar-se a fontes de banco de dados.

 

Com recursos de explorar seus dados de forma livre — arraste e solte, os usuários podem:

  • explorar dados em uma variedade de formas e em várias visualizações;
  • selecionar elementos de dados e classificar dados;
  • filtrar dados e usar recursos de filtro cruzado;
  • perfurar em e entre conjuntos de dados;
  • dados do pivô e da fatia;
  • alterar os tipos de visualização;
  • classificação de datas e filtros, incluindo funções Min e Max;
  • capacidade de atualizar todas as visualizações com um único clique;
  • copiar/colar consultas para/do Excel;
  • classificação por defeito melhorada;
  • capacidade de ordenar os cortadores;
  • consumo de KPI ao conectar-se ao Analysis Services ou importar pastas de trabalho do Excel com KPI de modelo de dados (recurso de visualização);
  • selecionar, transformar e integrar dados através de uma forma livre, drag-and-drop lona.

 

O Power BI entregará Insights com relatórios visuais personalizados:

  • Visualização de Dados:
  • descreva dados em relatórios convincentes que contam histórias usando uma variedade de visualizações interativas;
  • usar dados de várias fontes em um único relatório consolidado;
  • criar relacionamentos por meio de arrastar e soltar entre 2 tabelas;
  • aplicar filtros na visualização, página e relatórios;
  • capacidade de perfurar para baixo / para cima em gráficos de coluna e dispersão;
  • suporte para inserir formas na tela de relatório;
  • expandir tudo para múltiplas tabelas no painel Campos;
  • ajustar relatórios para caber vários tamanhos de tela;
  • renomear e excluir tabelas e colunas;
  • apoio à mediana, desvio padrão e variação;
  • capacidade de incorporar visualizações personalizadas.
  • Altera cor e formato
  • ajustar Título, Cor de Fundo, Legenda, Etiquetas de Dados incluindo valores de saturação de cor;
  • alterar a direção do rótulo do eixo X;
  • nova formatação de cores visuais com configurações fixas e orientadas por dados;
  • escalas Lineares ou Logarítmicas para valores no eixo Y.

 

Para completar, a rapidez é mais um diferencial. Em pouco tempo, dá para analisar milhões de unidades. No final, a visualização aparece na forma de dashboards, gráficos ou outras categorizações.

É principalmente um meio de aumentar a governança corporativa e até de realizar auditorias. Com mais conhecimento, o negócio tem a chance de atingir novos patamares.

 

Power BI: O que é e como usar para analisar os dados da sua empresa.

 

Principais recursos de análise de dados

A Microsoft integrou diversos recursos de análise de dados ao Power BI. Esses recursos foram integrados no programa original e é atualizado constantemente, fazendo com que a ferramenta esteja sempre atualizada. 

 

Uma de suas características mais importantes, são:

Suporte à implantação híbrida – permite que as ferramentas do Power BI se conectem a diversas fontes de dados da Microsoft, Salesforce e muitos outros fornecedores.

Suporte ao Common Data Model (CDM) – O suporte do Power BI ao CDM permite o uso de uma coleção padronizada e extensível de esquemas de dados (entidades, atributos e relacionamentos).

Integração com a Cortana – Esse recurso, que é especialmente popular em dispositivos móveis, permite que os usuários consultem dados verbalmente e acessem resultados usando a Cortana, assistente digital da Microsoft.

APIs para integração – Esse recurso fornece aos desenvolvedores códigos de amostra e Interfaces de Programação de Aplicações (APIs) para incorporar o painel do Power BI em outros softwares.

Preparação de dados self-service – Usando o Power Query, os analistas de negócios podem consumir, transformar, integrar e enriquecer grandes volumes de dados no serviço web do Power BI. Os dados consumidos podem ser compartilhados entre vários modelos, relatórios e painéis do Power BI.

Visualização de modelagem – Permite que os usuários dividam modelos de dados complexos por área de assunto em diagramas separados, selecione múltiplos objetos e defina propriedades em comum, exibam e modifiquem propriedades no painel de propriedades e definam pastas de exibição para um consumo simplificado de modelos de dados complexos.

 

Para quem é indicado?

Como dito anteriormente, o Power BI é uma plataforma self service que disponibiliza uma análise dos dados aos funcionários mas, apesar disso, ele é muito usado por analistas de dados e profissionais de BI (Business Intelligence) que irão criar os modelos de dados antes de enviar os relatórios para toda a empresa.

Os departamentos de vendas e marketing, por exemplo, usam esses relatórios e previsões para saber o que é preciso modificar em seus processos para obter os melhores resultados.

 

Power BI: O que é e como usar para analisar os dados da sua empresa.

 

Componentes disponíveis no Power BI

O Microsoft Power BI possui diversos aplicativos, além de, como já foi dito, pode ser usado no desktop e dispositivos móveis. O Power BI Desktop é a versão local, já o Power BI Service é a oferta em nuvem e o Mobile Power BI é usado nos dispositivos móveis.

 

A plataforma têm diversos componentes que irão ajudar a criar e compartilhar seus relatórios de dados, sendo eles:

  • Power Query: ferramenta de transformação e mashup de dados.
  • Power Pivot:  ferramenta de modelagem de dados tabulares de memória.
  • Power View: ferramenta de visualização de dados.
  • Mapa de Potência: ferramenta de visualização de dados geoespaciais em 3D.
  • Power Q & A: mecanismo de perguntas e respostas em linguagem natural.

 

Além desses componentes, o Power BI também se conecta a diversas fontes de dados, como arquivos (Excel, PDF, SharePoint Folder, XML), bancos de dados (SQL Server, Oracle, IBM, Amazon Redshift, Google BigQuery) e diversos serviços online (Salesforce Reports, Google Analytics, Adobe Analytics e outros).

 

Power BI: O que é e como usar para analisar os dados da sua empresa.

 

Como usar o Microsoft Power BI em seu projeto?

Para adotar o Power BI em seu empreendimento, é essencial elaborar um bom planejamento. Não será preciso, necessariamente, adquirir outros recursos, já que ele se integra a elementos conhecidos. Mesmo assim, vale considerar a necessidade de buscar ferramentas de apoio.

Também é recomendado planejar a implementação e definir qual será a aplicação dada. Ter em mente quais dados serão tratados e quais análises devem ser feitas ajuda a extrair o melhor da solução.

Com a implementação da ferramenta, acompanhe os resultados e verifique se os objetivos têm sido atingidos. E no Power BI que os relatórios poderão ser compartilhados para que outros usuários visualizem e interajam com os seus relatórios.

A criação deste relatório se inicia a partir do momento que se conectam as fontes de dados e os usuários consultam esses dados, criam os relatórios de acordo com suas necessidades e disponibilizam-os no Power BI Service. É possível, inclusive, criar permissões que serão dadas aos membros da organização, onde irá restringir se eles podem editar os relatórios, criar dashboards ou apenas visualizá-los.

 

O passo seguinte consiste em utilizar os recursos, propriamente falando. Isso exige um contrato, então é essencial entrar em contato com uma empresa de tecnologia como a BDA Solutions que irá te ajudar em toda a integração. Ao escolher o empreendimento certo, há como contratar com segurança e total disponibilidade.

Conte com a BDA Solutions, uma empresa de tecnologia totalmente segura e especializada em Big Data e análise de dados.

Aprenda como usar o BI para tomadas de decisões

Gerenciar qualquer setor ou assumir a liderança de um projeto é uma tarefa que, invariavelmente, envolve a tomada de decisões. Na verdade, decidir torna-se parte da rotina de trabalho. Mas as decisões precisam ser tomadas de forma rápida e, ao mesmo tempo, devem ser eficientes.

Esse cenário implica que o gestor deve saber tomar decisões rápidas, sem comprometer os resultados. As consequências de uma decisão errada podem ser altamente prejudiciais.

Para auxiliar o gestor, existem ferramentas digitais que podem ajudar a não errar em horas críticas, ou seja, o processo de tomada de decisões se torna menos complexo e a pressão sobre o líder suaviza. Veja como usar o BI nesse importante processo!

Implemente o BI contando com a participação de todos

Para funcionar, é fundamental que todos os envolvidos (stakeholders) se mobilizem, pois não existem soluções mágicas. Por melhor que seja a ferramenta, sozinha, sem o engajamento dos líderes, parceiros, colaboradores, ela não serve de muita coisa.

É preciso que os interessados atuem integrados entre si e, principalmente, a equipe de gestão controle o processo para que Business Intelligence funcione.

Levante as demandas e as fontes de dados

Outra ação a tomar é o levantamento das demandas existentes por informações e compreender quais são os dados que os gestores precisam.

Depois, promova o mapeamento adequado das fontes de dados, ou seja, estruture de onde as informações serão coletadas após o levantamento das demandas de informação.

Defina as ferramentas que serão usadas

Para definir quais as ferramentas que serão aplicadas, é preciso analisar quais são as soluções disponibilizadas no mercado. Claro que também é possível desenvolver uma ferramenta mais específica para o negócio, ajustada às suas necessidades.

Seja uma solução do mercado, seja uma solução desenvolvida especificamente para a empresa, certamente serão dispendidos tempo para implementar a solução. isso significa que o BI é uma ferramenta dinâmica, versátil. Na verdade, é um conjunto de ferramentas que visam tornar mais fácil a gestão corporativa ou setorizada e tomar decisões fundamentadas em dados e não apenas na intuição do gestor, no que ele acha ou pensa.

Conheça algumas aplicações do BI (Business Intelligence)

Vale a pena conhecer as diferentes aplicações do BI para ter uma noção de como ele pode ajudar na tomada de decisões:

  • Oferece uma visão sistêmica dos rumos da organização;
  • Transforma as tendências em dados, ou seja, em elementos mensuráveis;
  • Compara os indicadores de desempenho com as metas propostas pela empresa;
  • Permite detectar erros nos processos;
  • Oferece maior agilidade na tomada de decisões;
  • Permite que quaisquer informações originadas dos sistemas de BI sejam acessadas de qualquer dispositivo móvel.

Veja como o BI pode ajudar na tomada decisão

O Business Intelligence tem a capacidade de coletar dados relacionados ao ciclo de produção, métodos de trabalho, indicativos associados ao planejamento estratégico, análise das perdas, gastos marginais no desenvolvimento produtivo e assim por diante.

O sistema opera com as variáveis externas, considerando critérios macroeconômicos, o nível de competitividade, as expectativas do púbico consumidor e outras coisas. Nesse detalhado trabalho é que compreendemos o quanto é importante contar com um sistema de BI para ajudar na tomada de decisões.

O Business Intelligence transforma um volume alto de dados brutos em informações valiosas. A análise de todos esses dados, que antes eram realizadas pelos gestores das organizações, pode ser efetivada atualmente com mais confiabilidade e agilidade por ferramentas digitais de TI.

O BI certamente é um excelente aliado para tomar decisões em tempo hábil sem correr o risco de se precipitar e propor soluções falhas ou incompletas. A precisão dos relatórios do sistema de Business Intelligence oferece uma visão clara e bem compreensível do que está acontecendo e do que deve ser feito.

Com a ajuda do Business Intelligence, você pode realmente fazer muitas coisas. Veja, por exemplo, como transformar a análise de dados em ideias criativas!

Confira tudo sobre a funcionalidade do Power BI

O Power BI é um recurso de Business Intelligence criado pela Microsoft. Atualmente, é uma das ferramentas mais importantes para quem deseja explorar todo o potencial do uso de dados — especialmente, aqueles coletados digitalmente. Com muitas alternativas, também permite chegar a resultados diversos.

Para se convencer sobre a adoção desse programa, vale a pena conhecer quais são suas funções e o que ele pode fazer por seu negócio. Inclusive, é a melhor maneira de identificar todas as vantagens e o potencial de retorno.

A seguir, conheça a funcionalidade completa do Power BI e descubra como fortalecer os seus resultados!

A modelagem (e a análise de dados) é muito diversa

Tão importante quanto coletar e reunir os dados é fazer com que eles se transformem em análises úteis. Para isso, as funcionalidades de modelagem e análise das informações são incontáveis. Há mais de 200 funções disponíveis, com uma biblioteca ampla para atender a todas as necessidades.

Isso permite obter modelos completos e até colaborativos sobre as informações. Dessa maneira, há a chance de encontrar as tendências certas e, com elas, de tomar decisões mais consistentes.

O uso de linguagem natural em busca de dados é uma função especial

Mais que apresentar um compilado de gráficos e análises, o programa permite que o usuário faça perguntas em linguagem natural. Em um e-commerce, por exemplo, é possível questionar quais foram as vendas em determinado período. Para o marketing digital, pode-se solicitar a quantidade de leads obtidos em certa campanha.

O recurso da Microsoft responde com gráficos e dados condizentes com a questão. Especialmente para empresas com um grande volume de informações e diversos setores, esse é uma alternativa indispensável.

A funcionalidade do Power BI é potencializada pelas integrações

Além de tudo, o programa serve para importar dados de maneira automática, o que coloca a produtividade em níveis ainda mais elevados. Tudo isso é possível graças à API disponibilizada, que pode ser integrada a outras soluções, como plataformas e sistemas.

Trata-se de algo indispensável para garantir um bom fluxo de informações e para que os seus dados estejam sempre atualizados. Dessa forma, há como ter visibilidade reforçada sobre a organização e seus resultados.

A visualização personalizada atende às demandas do negócio

Da mesma forma que cada empresa tem análises próprias, é preciso apresentar as informações de maneira única. Por isso, uma das funcionalidades do Power BI tem a ver com a personalização da visualização de dados.

É possível estabelecer como será a exibição de gráficos, dashboards e outros elementos. As customizações facilitam o entendimento e a análise das informações e ajudam a garantir uma tomada de decisão reforçada.

A mobilidade e a centralização favorecem o uso

Além das features do Power BI, ele ainda oferece praticidade em relação ao uso quanto à equipe. Basicamente, é possível acessar os dados via desktop ou dispositivos móveis. Todas as informações ficam sincronizadas e são acessíveis de qualquer lugar.

Para completar, há a centralização das informações. Com um dashboard único, por exemplo, todos podem ter a mesma visão do setor ou negócio. Além de tudo, pode-se apostar na colaboração e na participação.

O Power BI tem uma funcionalidade principal, que é transformar dados em bases para decisões. Para isso, conta com diversas funções que tornam o processo muito mais efetivo e produtivo, então, vale a pena usá-lo.

Se quiser explorar tudo isso, aproveite para conferir as vantagens de contratar especialistas nessa solução!

Descubra como fazer PROCV no Power BI

PROVC

[vc_row][vc_column][vc_column_text]PROVC

O PROCV é, historicamente, uma das funções mais importantes no uso do Microsoft Excel. Ele permite “chamar” informações complementares, presentes em uma planilha e orientadas em tabela. Se você quiser saber as características de um produto cadastrado, por exemplo, pode apenas preencher seu número de identificação para ter os outros dados.

Ao mesmo tempo, o uso de planilhas tem sido substituído por ferramentas poderosas e integradas. No caso da análise de dados em grande escala, o Power BI, também da Microsoft, destaca-se. A boa notícia é que essa função pode ser executada nesse recurso, o que ajuda a tomada de decisão.

Para não ter dúvidas a respeito do assunto, veja como fazer o PROCV no Power BI e aproveite ao máximo suas informações coletadas!

Garanta os dados adequados para a sua análise

O primeiro passo envolve selecionar quais serão as informações “chamadas” e como relacioná-las corretamente. Um dos benefícios do Power BI é, justamente, poder extrair dados de diversas origens — desde seus sistemas internos e integrados, até a web.

Depois de reconhecer quais são as necessidades de elementos e as suas fontes, importe os dados adequadamente para o programa. Normalmente, isso significa criar duas (ou mais) tabelas, de modo que você possa selecionar quais são as colunas adequadas de exibição.

Crie uma relação adequada entre os dados

É preciso associar as informações desejadas em cada tabela, o que faz com que a “chamada” ocorra corretamente por meio dos comandos. Isso é feito na aba de Relacionamentos, em que você estabelece como são trocadas. Se duas colunas são iguais nas tabelas, por exemplo, esse pode ser o ponto de relacionamento entre elas.

É algo essencial para executar o PROCV, já que é preciso saber qual é a associação entre as informações. Tenha cuidado com a definição, pois ela deve corresponder, de fato, ao que você espera obter.

Modele os dados para fazer o PROCV

Com o relacionamento especificado entre as partes, é o momento de utilizar o grande potencial de conexão de dados. O PROCV, no Power BI, é executado pela função conhecida como RELATED. Ela vai usar o relacionamento criado na etapa anterior para classificar as informações solicitadas e apresentá-las corretamente.

Na relação de interesse, você pode estabelecer quais são os elementos relevantes e criar uma ou mais colunas para os dados desejados. Ao chamar a função específica, os dados serão classificados e dispostos conforme o esperado.

Utilize o recurso lookup

Dependendo do caso, você também pode utilizar o famoso recurso PROCV ou lookup, que está presente no Excel. Na coluna criada para obter as informações, basta adicionar o código LOOKUPVALUE(INTERVALO DESEJADO).

Você só precisa ficar de olho para conferir qual é a relação entre os dados e se o código está correto. Com a utilização adequada das colunas de informações, a que foi adicionada por último mostrará tudo de maneira completa.

O PROCV pode ser feito no Power BI de forma ainda mais fácil que no Excel. Com o uso dessa função tão popular, o aproveitamento e a ligação dos dados permitirá que sua empresa faça análises completas.

Para se convencer de vez sobre essa ferramenta, veja quais são as principais vantagens do Power BI![/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row equal_height=”yes” content_placement=”middle” css=”.vc_custom_1594232514946{padding-top: 15px !important;padding-bottom: 15px !important;background-color: #2abb9d !important;}”][vc_column width=”4/6″][vc_column_text]

VEJA COMO APLICAR O PROCV NO POWER BI NA PRÁTICA

Assista ao nosso vídeo onde mostramos para você como se aplica o PROCV no Power BI na prática. É rápido e muito simples. Confira!

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BDA Solutions: 3 vantagens de contratar especialistas em Power BI

BDA Solutions

O uso de Business Inteligence (BI) no mundo corporativo tem crescido cada vez mais, por isso, as empresas estão buscando as ferramentas necessárias e investindo em conhecimento sobre o assunto para conseguir se adaptar a esse avanço do mercado.

Desenvolver as estratégias em BI de maneira autônoma é algo um tanto desafiador, por isso, existem empresas como a BDA Solutions.

1.    Traga a especialização de BI para o seu negócio

A consultoria em BI pode levar o seu negócio mais adiante, pois com um suporte avançado e profissional sobre o assunto você consegue aplicar as ferramentas de Business Inteligence com uma maior precisão, além de antecipar e garantir os resultados positivos que a empresa deseja alcançar.

O desenvolvimento de BI por conta própria acaba trazendo uma dificuldade em implementar as soluções de forma correta, e não conseguem tirar benefícios reais que o Business Intelligence pode realmente oferecer.

Os conhecimentos necessários para os profissionais da área de análise de dados são extensos, passando desde conhecimentos técnicos – banco de dados (dimensional e NOSQL), preparação de dados ou modelagem de dados (ETL, ELT, DW, Data Lake etc), visualização de dados (UX, Layout etc), estatística e machine learning, além de uma visão de negócios e conhecimentos de gestão de projetos agéis (Kanban, Scrum e Agile), e por fim, habilidades humanas, os chamados “software skills”.

 

Questões para avaliar:

  • Quanto tempo um profissional de análise de dados está pronto para desenvolver ou liderar um projeto na empresa ?
  • Um único profissional consegue absorver todas as áreas de conhecimento para o projeto de análise de dados ?

Ao longo dos anos, a área de serviços profissionais da BDA Solutions desenvolveu uma metodologia de desenvolvimento de projetos de análise de dados, sustentada por um framework apresentado na figura abaixo, e gerenciado pelo modelo de gestão de projetos ágeis.

Os processos, as metodologias, as ferramentas, e principalmente, o time disciplinar da BDA Solutions, garantem uma entrega no tempo e escopo planejado.

 

2.    Tenha mais segurança econômica

Primeiro, contratando um profissional em Power BI você consegue economizar tempo e ter mais segurança em seu negócio. Os colaboradores da empresa acabam tendo pouco tempo para investir no Business Inteligence e não conseguem tirar o proveito necessário, nem segurança nas etapas realizadas.

Segundamente, você consegue um aumento de produtividade dos colaboradores da empresa, pois tirando deles o peso de mexer com o Business Inteligence e entender o processo completo, eles conseguem realizar suas tarefas com mais cautela e precisão.

3.    Reduza os custos de trabalho

Terceiro, a redução de custos que a otimização do trabalho pode trazer. A consultoria em BI fornece mais vantagens financeiras a empresa do que investir nisso autonomamente. A empresa levará menos tempo e fará resultados mais certeiros que uma equipe interna ainda em processo de aprendizagem.

Contratando com a BDA Solutions você consegue todas as vantagens citadas no texto, e conta com uma equipe de primeira para realizar a implementação correta do Business Inteligence na sua companhia, levando aos resultados previstos com mais segurança e mais economia.

Aprenda a fazer split cell no Power BI

O Power BI é um programa da Microsoft que lida com Business Intelligence que se destaca por estar integrada ao Microsoft Excel. Mas o que o Power BI faz? Essa ferramenta apresenta vários recursos que dão uma visão de todos os indicadores da empresa de uma maneira completa, e que apresenta gráficos, relatórios e um excelente painel de controle.

Por ser conectado ao Excel, o Power BI tem suporte de planilhas, exibe tabelas e análises e extrai dados do Excel por meio dos programas Power View, por exemplo.

Entenda como fazer split cell no Power BI

Para você realizar a split cell no Power BI, você vai precisar editar uma coluna na aba “Editor de Consultas” que fica dentro da página inicial. Quando clicar em “editor de consultas” você vai abrir uma janela em branco, que terá somente uma única coluna.

Antes de começar a dividir as colunas, deve-se fazer uma coluna duplicada. Para fazer isso, clique com o botão direito no nome da coluna, e selecione a opção “duplicar coluna”.

Saiba continuar o processo

Depois de duplicar a coluna, você clicará com o botão direito em dividir colunas e selecionar, então selecione a opção dividir linhas por delimitador.

Quando selecionar por delimitador, você abrirá uma janela com as opções onde você pode selecionar e inserir o delimitador, usar a coluna esquerda como delimitadora, a direita como delimitadora, ou a última que será para cada ocorrência uma delimitação. Você seleciona a delimitação da maneira que preferir.

Descubra o que fazer após o processo

Após realizar esse processo, você terá a coluna original separada de outra com as linhas recolocadas na segunda, ao invés da primeira e original coluna. Então você seleciona delimitar por ocorrência e terá a coluna completa com todas as divisões que você precisa.

Claro que na hora de usar o Power BI você pode selecionar qual maneira você prefere para dividir as colunas, esse é somente um exemplo. O ideal, é você contratar para sua empresa um profissional de BI que tomará conta das atividades, deixando todas perfeitas e com a melhor precisão.

A BDA Solutions promove as melhores atividades em BI, e oferece cursos para você aprender sobre Power BI e outros softwares para sua empresa.

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