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Maturidade Analítica

Conheça sobre a Maturidade Analítica do Brasil

A cultura data driven é uma realidade para muitas empresas e logo toda e qualquer organização que tenha intuito de se manter ativa e competitiva no mercado deverá contar com uma cultura de dados.

Neste artigo nós vamos entender um pouco mais sobre como está o crescimento da maturidade analítica no Brasil. Vamos lá?

 

Governança Data Driven

Para implementar a cultura analítica nas organizações é preciso adotar práticas de governança data driven. Isso quer dizer que é necessário ter pessoas alinhadas e com um objetivo em comum, implementando métodos e processos mais analíticos para solucionar um problema do negócio.

Apesar de sabermos que isto é o ideal, esse cenário ainda não faz parte do dia a dia das empresas. Sabe-se que o uso dos dados é de extrema importância mas colocar isto em prática é um grande desafio para as organizações.

Existem alguns fatores que se destacam como dificultadores dessa ‘evolução analítica’, sendo eles:

  • distanciamento entre áreas de negócio e áreas técnicas, onde um não “entende a língua” que o outro fala;
  • falta de uma cultura ágil – não existe uma cultura de experimentação e testes, nem a implementação de soluções MVP, o que acaba “atrasando” a adoção de processos data-driven;
  • resistência em mudar a forma de pensar e agir – as lideranças querem ser data-driven mas temem mudar a forma de como tomam decisões, continuando a agir da mesma forma;
  • acesso limitado aos dados – as organizações continuam trabalhando em silos, impedindo que a informação circule por todas as áreas e departamentos;

Tendo em vista esses problemas, percebemos que para ter uma governança data driven é preciso:

  • Focar no problema e não na solução, tendo sempre a equipe técnica e a área de negócio trabalhando em conjunto;
  • Não esperar a base de dados perfeita para iniciar um projeto. Aprender a trabalhar com as suas limitações é necessário, comece com o que você tem a sua disposição;
  • Mudar aos poucos, sempre tendo um agente de transformação ao seu lado. O processo de implementação de uma cultura data-driven não é fácil mas é imprescindível;


Satisfação com Analytics

Os tomadores de decisão não estão totalmente satisfeitos com Analytics, visto que percebemos na maioria das empresas um alto índice de retrabalho quando se recebe uma demanda de analytics. No geral, os líderes concordam que a informação não chega a eles pronta para a tomada de decisão, sendo preciso um trabalho de lapidação, ajuste e organização do dado.

Esse baixo índice de satisfação reforça o gap existente entre as áreas técnicas e de negócio, como vimos anteriormente. Assim, percebemos que falta um alinhamento entre o que a área de negócio quer e o que o analytics pode entregar.

Com isso, podemos perceber que:

  • é preciso que os líderes sejam claros e específicos nas demandas para analytics, principalmente porque essas pessoas não estão presentes no dia a dia do negócio;
  • as áreas e pessoas de analytics buscam compreender melhor as demandas requisitadas pelo negócio identificando o problema que precisa ser resolvido;
  • as organizações precisam promover iniciativas e treinamentos com o objetivo de instrumentalizar pessoas com os skills analítivos, até porque muitas empresas não possuem uma área específica de analytics;

Gap Analítico

A utilização de dados tem como objetivo suportar uma tomada de decisão e direcionar as decisões levando em consideração as experiências humanas e não substituir a tomada de decisão por algo automático. 

Isso mostra que as organizações analíticas consomem os dados para tomar decisões, e não para se abster por respostas automáticas. A tomada de decisão baseada em dados surge de uma decisão de negócio. O tomador de decisão consome informações através de ferramentas, podendo, assim, entender qual direção tomar em seguida. 

O analytics quando implementado com sucesso permite que o volume de informações consumida seja menor, sendo possível diminuir também a falsa sensação que o problema da organização é falta de utilização da informação ao invés de falta de tecnologia. 

Quando usados em conjunto, esses fatores conseguem aumentar o valor que a organização retira dos dados disponíveis.

Com tudo isso, percebemos que:

  • É preciso mapear o processo de tomada de decisão e saber quem são as pessoas e as informações necessárias para o processo;
  • Times de dados não devem tomar decisões de negócios. O time de dados deve disponibilizar as informações corretas para que o time de negócios tome decisões;
  • Soluções que não são utilizadas no processo decisório consomem recursos técnicos e analíticos, sem trazer nenhum impacto ou retorno para organização;

 


Definição do Papel de Analytics

A área de Analytics tem o papel de analisar os dados e dar suporte para as áreas de negócio para tomadas de decisões mais ágeis e assertivas. É uma área mais técnica que pode entregar as análises geradas por meio de relatórios, gráficos, planilhas e até dashboards.

Apesar disso, hoje ainda existe um distanciamento da área de negócios e analytics, gerando uma contraprodução, já que para fazer as perguntas corretas, é preciso ter conhecimento do próprio negócio.

É de extrema importância entender que para trabalhar com dados, fazer análises e gerar insights é preciso de uma mentalidade analítica. Essa mentalidade precisa estar presente em todo o time de dados não só para desenvolver soluções para os problemas mais relevantes como também para interpretar os resultados e compreender o impacto no negócio.

Percebemos que:

  • O alinhamento entre os times é indispensável para o gerenciamento e comunicação;
  • Os skills analíticos devem ser difundidos em toda a organização;
  • As análises são tão boas quanto à capacidade analítica da pessoa e não da ferramenta que ela utiliza;

Podemos concluir que a velocidade na qual acessamos a informação está pedindo uma transformação no modelo de negócio. É necessário usar os dados como diferencial competitivo e não somente ser mais eficiente ao lidar com vendas, estoque, serviços etc.

 

Não só o data-driven está cada vez mais forte como cada vez temos mais empresas orientadas a dados. 

Se você quer fazer parte desta revolução, conte com a BDA Solutions – Big Data & Analytics. Entre em contato com um de nossos especialistas.

 

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