Os dados são um ativo muito importante no meio das empresas. Ter acesso livre a eles dá aos gestores a chance de entender melhor o que está acontecendo e, assim, montar estratégias de marketing que irão ajudá-lo a tomar decisões assertivas.
Vamos conhecer melhor sobre uma plataforma de ajuda na gestão desses dados, a Qlik.
O que é Qlik?
A Qlik é uma plataforma que tem como objetivo ajudar empresas a se moverem de forma rápida e trabalharem de maneira mais inteligente por meio de obtenção de dados.
É a única no mercado que permite a exploração aberta e livre, dando a todos, independente do nível técnico, capacidade de fazer descobertas reais que irão levar a um resultado real e de mudanças transformadoras.
Mais do que uma análise de dados, a Qlik causa impacto nos seus negócios.
Entendendo o Qlik Sense
O Qlik Sense é uma plataforma que permite criar visualizações de forma rápida, explorar dados, revelar conexões instantaneamente e ver todas as oportunidades do seu negócio.
Ele torna a criação de dashboards simples e fácil, além de facilitar a exploração de dados de forma que seja possível entender o que está acontecendo, mesmo não sendo um expert em análise de dados.
Por meio do Qlik Sense você pode navegar pelos dados, compartilhar suas ideias visualmente, com a certeza que a análise e seu conteúdo são baseados em dados reais e confiáveis.
A ferramenta pode ser aplicada em qualquer organização que mantenha uma base de dados para análise e uma demanda de informações relevantes para o desenvolvimento do seu negócio.
Conta com planos para empresas de todos os tamanhos, além de uma versão gratuita que permite explorar todo o potencial da Qlik Sense antes de passar por um processo de implantação ao seu negócio.
“O Qlik Sense é uma das mais modernas soluções de BI, permitindo a conexão com várias bases de dados e a geração de insights em tempo real, podendo agregar muito à sua organização.”
Características do Qlik Sense
Confira abaixo algumas das principais características da ferramenta Qlik Sense:
- Intuitivo: você só precisa arrastar e soltar itens para criar uma visualização inteligente que se adapta aos parâmetros pré-definidos por você, sem precisar de desenvolvedores, cientistas de dados ou designers.
- Pesquisa Inteligente: Use a pesquisa natural para navegar informações complexas para acelerar a descoberta.
- Gerenciamento Centralizado: Localize e compartilhe análises relevantes, incluindo aplicativos e históricos, por meio de uma plataforma centralizada.
- Integração de dados: Unifique fontes de dados para uma visão completa de informações, sem intervalos, e torne mais fácil descobrir insights ocultos.
- Data storytelling: Permite que você compartilhe múltiplos pontos de vista – com a capacidade de retornar à análise da fonte em qualquer ponto.
- Carregamento de dados rápido e inteligente: Funcionalidade gráfica baseada em assistente suporta múltiplas fontes de dados e vários tipos de arquivos
- Seguro: Segurança flexível para dados e conteúdo em todos os dispositivo
- Escalabilidade Corporativa: As vantagens da descoberta self-service com a segurança e a governança de nível corporativo de dados e análises
- Design Responsivo: Acesse em qualquer dispositivo, a qualquer hora, em qualquer lugar
- Relatórios avançados: Crie e distribua relatórios e templates, além de incorporá-las em documentos do Microsoft Office com Qlik® NPrinting.
DataOps: o que é e como pode ajudar.
DataOps é um conceito de entrega que correlaciona a junção e análise de dados. A sua função é ser um modo de trabalho interfuncional (aquisição, armazenamento, processamento, monitoramento de qualidade, performance, melhoria e entrega de informações ao usuário final).
Seu conceito é inspirado no DevOps que acredita que as equipes de desenvolvimento e infraestrutura devem trabalhar em conjunto para obter um gerenciamento eficiente dos produtos.
O DataOps concentra diversos tópicos em seu campo de atuação, como:
- Governança
- Aquisição
- Transformação de Dados
- Segurança
- Limpeza
- Armazenamento
- Análise Preditiva
- Escalabilidade de Backups e muitos outros.
DevOps X DataOps
O desenvolvimento de analytics vai de encontro em muitos pontos com o desenvolvimento de sistemas, porém existe uma mudança de foco entre DevOps e DataOps.
No meio DevOps, a complexidade da tecnologia é promovida, enquanto no processo DataOps o objetivo principal é simplificar o uso dela no processo de desenvolvimento. Isso faz com que sistemas e ferramentas busquem outras metodologias de modelagem mais fáceis e gerenciáveis.
O DevOps busca unificar as áreas de desenvolvimento e operações de TI. Já o DataOps, aprimora essa união de operações, gerenciando bancos de dados descentralizados e criados por pequenos times. Essa descentralização de dados é um motor para uma implementação da cultura data driven business.
Contudo, sem um controle eficaz, esse ambiente pode se tornar bastante desorganizado, sendo o papel do DataOps gerenciar os processos e gerar o mínimo impacto possível.
Práticas de implantação das plataformas de BI Self-Service
O processo de implementação da solução de BI gera muitas dúvidas quando pensamos em custo e tempo de começar a utilização da mesma. Mas saiba que em algumas semanas é possível ter a sua solução de BI funcionando em sua organização.
A facilidade de uso, principalmente quando falamos de usuários de dashboards, é um dos motivos de indicarmos o investimento na plataforma Qlik.
O Qlik Sense se tornou uma ótima opção para as organizações, possibilitando, de maneira intuitiva e fácil, desenhar e modificar diversos painéis com informações diferentes, além da possibilidade de criar relatórios personalizados.
Vamos conferir as 5 principais práticas para tirar o máximo das ferramentas de BI:
Envolva os stakeholders
Ao iniciar o projeto de BI é essencial envolver todos os públicos interessados, incluindo a alta gestão, para alinhar as etapas de implementação e solicitar a colaboração de todos para o mapeamento de dados.
Levante as informações
Nesta etapa é importante ouvir as necessidades dos envolvidos e entender quais as informações exigidas pelos gestores.
Mapeamento de dados
Assim que fizer o levantamento das necessidades de cada área é a hora de mapear as fontes de dados. É nesse processo que será realizado o confronto da viabilidade das solicitações efetuadas na etapa anterior.
Definição da ferramenta de BI
Agora você já tem identificado as informações que devem ser analisadas por cada departamento e já conhece a expectativa dos líderes de área, então é o momento de começar a implementação da solução de BI, considerando a extração, qualidade dos dados, carga e teste das informações.
Disponibilização aos usuários
Com a solução de Business Intelligence (BI) funcionamento é a hora de entregá-la para os usuários. É aqui também que se faz necessário criar grupos de uso e definir as permissões de visualização de acordo com hierarquia ou área. Também é importante realizar a capacitação de todos por meio de treinamentos, a fim de extrair o potencial máximo da ferramenta.
A implementação da ferramenta de BI é mais simples e rápida do que se imagina.
Se você acredita que essa plataforma é ideal para o seu negócio, entre em contato com a BDA Solutions – Big Data & Analytics que nós podemos te ajudar.
