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Mês: fevereiro 2019

Cidadão de Ciência de Dados X Análise de Dados: qual a relação

Cidadão de Ciência de Dados

O data science ou ciência de dados consiste em uma avaliação das informações geradas em busca de novos conhecimentos sobre o negócio, o público ou o mercado. Com o aumento do uso de tecnologia, passou a ser necessário usar o conhecimento de modo estratégico.

Por causa das transformações, novos conceitos surgiram: cientistas e engenheiros de dados, análises de informações, Big Data, Business Intelligence, Cidadão de Ciência de Dados e muito mais. Conhecer a relação de certos aspectos, portanto, é fundamental para entender melhor as possibilidades.

A seguir, veja qual é a conexão entre a análise de dados e o Cidadão de Ciência de Dados ou Citizen Data Science e tire as suas dúvidas!

O que é a análise de dados?

Os números gerados por uma plataforma ou as informações contidas em uma planilha são apenas conhecimentos isolados. Quando eles apenas existem da forma em que aparecem, não causam impactos — positivos ou negativos — para o negócio e sua atuação.

Tudo muda quando a análise de dados entra em cena. Ela busca interpretar essas informações, a relação entre elas e como modificam a tomada de decisão, por exemplo.

De certa maneira, a análise é o equivalente estatístico à interpretação de um texto. Os números são cruzados, agrupados e estruturados, de modo a encontrar relações de causa e efeito, por exemplo.

E o Cidadão de Ciência de Dados?

Já o Cidadão de Ciência de Dados ou Citizen Data Science é um profissional cuja função primária não envolve, necessariamente, a parte das informações geradas por recursos tecnológicos. Pode se tratar de um analista do setor que, então, passa a absorver essa responsabilidade.

Ele é diferente do cientista de dados porque tem uma abordagem menos complexa e aprofundada. O cientista é o profissional com uma expertise intensa em estatística, modelagem e extração de informações.

Já a atuação do Cidadão de Ciência de Dados é mais prática e busca a trazer um entendimento relevante para o negócio. Sua função é gerar valor, de modo que a empresa use o conhecimento de maneira estratégica.

Afinal, qual é a relação?

Ao conhecer os conceitos de análise e de Cidadão de Ciência de Dados ou Citizen Data Science já dá para perceber que esses são aspectos relacionados. O motivo é simples: a análise é executada pelo profissional para que os elementos coletados entreguem as informações desejadas sobre determinado aspecto.

Então, de certo modo, a análise é a ferramenta utilizada ou o caminho percorrido para chegar a resultados que sustentam as decisões. Sem esse recurso, o Cidadão de Ciência de Dados não conseguiria encontrar tendências, gargalos ou exigências.

A relação tão próxima demonstra a necessidade de analisar tudo o que é gerado de forma adequada e altamente direcionada. Assim, é possível aprender mais sobre o negócio e sobre os clientes.

O Cidadão de Ciência de Dados depende dessa análise de informações para chegar a conclusões úteis para a empresa. Então, são conceitos ligados e que merecem atenção específica.

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O que é o Cidadão de Ciência de Dados?

Cidadão de Ciência de Dados

É cada vez maior o número de empresas que recorrem a soluções de predição e análise estatística. Até o final de 2020, o mercado de Business Intelligence e de Analytics vai atingir o total de 22,8 bilhões de dólares.

Ao contrário do que parece, o crescimento do cenário não prevê a automação irrestrita. Além das ferramentas corretas, é preciso contar com os profissionais especializados para utilizar recursos e interpretar informações.

Nesse ambiente de transformações, há o conceito de Cidadão de Ciência de Dados. A seguir, entenda melhor essa questão e descubra qual é a influência no mercado.

O que é Cidadão de Ciência de Dados?

No Brasil, o termo é novo. Internacionalmente, entretanto, a expressão “Citizen Data Science” já tem sido trabalhada desde meados de 2016.

De forma simples, o Cidadão de Ciência de Dados funciona como uma “ponte” no processo analítico. De um lado, estão os cientistas de dados, com uma expertise aprofundada e muito complexa. São os profissionais que compreendem, profundamente, modelos matemáticos, questões estatísticas e modelagens de informações.

De outro, está a abordagem prática, ou seja, as áreas de negócio para a tomada de decisão.

O Cidadão de Ciência de Dados é, exatamente, a ligação entre essas pontas, ou seja, a área de negócio e a ciência de dados. Trata-se de um profissional da área de negócio ou de Business Intelligence que utiliza ferramentas de software self-service, trazendo características ou capacidade de analisar as correlações entre variáveis, por exemplo, com os recursos de Inteligência Artificial.

A capacidade de execução de tarefas vai do modo básico ao moderado, mas suficiente para atender às principais demandas. É, de certa forma, quem “traduz”, simplifica ou permite o acesso ao uso de Analytics e BI.

Qual é a diferença entre um cientista de dados?

Os termos são relativamente parecidos, então é comum se confundir entre o Cidadão de Ciência de Dados e o cientista, propriamente dito. As nomenclaturas são diferentes, tanto quanto a forma de atuação.

O cientista é uma pessoa altamente qualificada, especializada e que conhece aspectos complexos. Ou seja, trata-se de um especialista em 3 principais áreas —  estatística, tecnologia e negócio.

Já o Cidadão de Ciência de Dados, normalmente, tem outra responsabilidade. Um analista, por exemplo, pode desempenhar esse papel se tiver os conhecimentos necessários. A partir de um curso livre, já é possível atuar nessa função.

Eles não são mutuamente excludentes, portanto, podem até coexistir em um ambiente de trabalho. Enquanto, o Cientista de Dados fica com as tarefas mais complexas, que exige a aplicação de algoritmos avançados de Machine Learning, por exemplo, para entender o comportamento das diferentes variáveis, o Cidadão de Ciência de Dados trabalha no dia a dia do negócio.

Quais são as tendências?

Uma das maiores dificuldades no ramo de inteligência de dados é a falta de profissionais qualificados. A abordagem ainda é recente, então não existe uma quantidade suficiente de cientistas, justamente pela necessidade de aprofundamento na formação.

O Cidadão de Ciência de Dados, surge para resolver as demandas cotidianas da maioria das empresas. Como a capacitação é mais rápida, dá para prever que cada vez mais profissionais se encaixem nessa categoria.

Além de tudo, é possível esperar novas soluções self-service, o que estimulará a realização de análises progressivamente melhores e preditivas por parte desses profissionais.

O profissional de Ciência de Dados é uma figura importante na análise de grandes volumes de dados, diferentemente do Cidadão de Ciência de Dados, o profissional que atua com uma proposta intermediária e promete ganhar uma crescente relevância.

Agora que você está por dentro do conceito, compartilhe o post nas suas redes sociais e debata acerca do tema com os colegas!

Por que fazer um curso de Big Data?

Big Data

Vivemos na era digital e, consequentemente, do imediatismo. Atualmente, a quantidade de informações que podemos ter de diversos segmentos é muito alta e, se pensarmos no mundo corporativo, conseguir entendê-las e organizá-las é de extrema importância para uma boa administração do negócio, gerando resultados admiráveis.

Para isso, um termo que vem sendo amplamente popularizado e utilizado em grandes e pequenas organizações é o Big Data. Não se trata apenas de uma ferramenta: é conhecer todas as informações disponíveis e utilizá-las da melhor maneira.

Conhecendo o Big Data

Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados. Todas as informações – tanto estruturadas quanto não estruturadas – que uma empresa pode ter das mais variadas áreas são conhecidas e organizadas da maneira que o profissional quiser, utilizando diversas ferramentas para isso. Desde as informações do RH, passando por vendas, marketing digital, faturamento, entre outros. De todo e qualquer dado coletado, a tecnologia é passível de conhecimento.

E o que fazer com todo esse conhecimento? Usá-los da melhor maneira possível. Uma vez que esses dados brutos sozinhos nada dizem, quando organizados e tratados, servem como grandes insights, pistas, reveladores de tendências, solucionadores de problemas em várias situações.

Vantagens de trabalhar com dados

Toda empresa que quer melhorar a sua performance, saber onde investir, qual decisão tomar ou para qual caminho seguir pode utilizar do Big Data como grande aliado. Esse modelo economiza tempo – uma vez que, antigamente, os estatísticos precisavam tratar dados manualmente: um trabalho realmente árduo e, em alguns casos, incerto, já que estavam à margem do erro humano.

Além disso, também se torna viável a análise em tempo real, o que auxilia na otimização dos resultados de maneira inovadora. Assim, tomar as melhores decisões baseados em estatísticas reais, objetivas e consistentes garantem um caminho melhor definido e com maiores chances de resultados certeiros.

Por que ser um profissional com conhecimentos em Big Data

Atualmente, quem trabalha com Big Data — que pode ser chamado de cientista de dados –  sabe que precisa ter um olhar em todas as direções possíveis. Por esse motivo, este profissional tem se tornado cada vez mais procurado no mercado de trabalho. Ele se transforma na peça chave dos processos, aquele que aponta o norte para os empreendedores, resolvendo seus problemas e falhas. Tudo isso em pouco tempo, já que os dados e tendências mudam constantemente. Trata-se de um profissional ágil e versátil.

Por esses motivos, fazer um curso para entender o universo de Big Data é muito importante para você que busca crescer junto ao mercado. Além de excelentes salários, o profissional que tem conhecimentos sobre as mais diversas ferramentas e métodos que compõem este meio tem a garantia de ótimas oportunidade em empresas e organizações.

Trata-se de um ramo que têm grandes perspectivas de um futuro promissor com diversas oportunidades. Que, com certeza, vale o investimento.

Quer fazer um curso na área e crescer cada vez mais? Saiba como!

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