Big Data Essentials

Como o BI e o Data Science podem alavancar resultados de negócio ?

A oferta cada vez maior de produtos e serviços tem gerado um aumento significativo do nível de competitividade das empresas, gerando a necessidade de buscar novas vantagens competitivas, assim como aumento de eficiência operacional e geração de estratégias para reduzir perdas e custos e capitalizar receitas. Aliado a tudo isso, o volume e diversidade de dados tem aumentado vertiginosamente nas últimas décadas, fazendo com que as empresas busquem formas otimizadas de armazenar e analisar montanhas cada vez mais significativas de dados e transformá-los em conhecimento para tomada de decisão.

Nesse contexto, o uso de metodologia científica associada a técnicas estatísticas e matemáticas de identificação de padrões, aliada ao poder crescente de processamento de informação, proporciona oportunidades sem tamanho de geração de resultado no ambiente corporativo. Esse curso tem o propósito de trazer ao público uma forma estruturada e organizada de chegar a esses resultados.

O treinamento será ministrado na plataforma de Big Data TIBCO Statistica.

Público Alvo
Profissionais de área de tecnologia e negócio que precisam entender melhor como utilizar métodos quantitativos para a tomada de decisão ou querem tornar-se mais competitivos no mercado de trabalho.

Módulos

Módulo I:
• Dados e Informações
• Conversão de Dados em Informações – Pirâmide do Conhecimento
• Data Warehouse
• Processamento Analítico Online
• Conceituar o Big Data, o Data Science e o Data Mining
• Compreender os 5 V´s do Big Data e as etapas para transformar dados em conhecimento
• Tarefas de Big Data que podem melhorar os processos da empresa.

Módulo II:
• Aprendizado não-supervisionado
• Agrupamento de Dados
• Análise de Dados Categóricos
• Segmentação de Mercado
• Conceituação de Cluster
• Compreender o algoritmo K-Means

Módulo III:
• Aprendizado supervisionado
• Aprendizado de Máquina
• Machine Learning
• Algoritmos de classificações lineares, não-lineares e árvores de decisões
• Redes Neurais Artificiais.
• Previsão de Séries Temporais com enfoque na Previsão de Demanda

Clique aqui e solicite o conteúdo detalhado do Treinamento

Facilitador

José Carlos Reston Filho possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas - UFAM (1998), especialização em Gerência Financeira e Estratégias Empresariais pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (1999) e Mestrado e Doutorado em Computação aplicada pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007,2014). É Diretor geral das Faculdades IDAAM. Sua área de Pesquisa é a computação aplicada na predição de séries temporais. Desenvolve estudos de aplicação prática dos algoritmos genéticos, da lógica difusa e das redes neurais nos processos de tomada de decisão.
Currículo Lattes - http://lattes.cnpq.br/1420719521938323


Formato
In company

Data
  • 06 à 08 de novembro das 09:00 às 18:00 (diurno) - Local: São Paulo

Valores
Sob consulta
Forma de pagamento via Pay Pal (em até 10x)

Período
24 horas

Observação:
O treinamento poderá ser transferido de data, caso não atinja o quórum mínimo.

PARA TREINAMENTO IN COMPANY (PADRÃO OU PERSONALIZADO) ENTRE EM CONTATO E CONHEÇA NOSSAS CONDIÇÕES COMERCIAIS.

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