IBM SPSS Modeler

SPSS Modeler 


O SPSS Modeler é uma plataforma de ciência de dados e análise preditiva que permite que usuários com diferentes níveis de conhecimento gerem insights para melhorar os negócios. Trata-se de uma ferramenta poderosa, intuitiva e fácil de usar, que oferece um pacote completo de algoritmos para a ciência de dados. O curso está organizado no desenvolvimento de 7 módulos:


Conteúdo Programático

Módulo I: Uso do software

  • Introdução ao SPSS Modeler e ambientação a interface gráfica
  • Abertura de arquivos e operações com registros e colunas
  • O modelo CRISP-DM

Módulo II: Visualização de dados

  • Gráficos de uma, duas ou mais variáveis
  • Gráficos no domínio do tempo

Módulo III: Técnicas de agrupamento de dados

  • Princípios de agrupamentos de dados e segmentação
  • Algoritmos K-Means, Two-step clustering e mapas de Kohonen
  • Detecção de anomalias

Módulo IV: Métodos de classificação

  • Métodos lineares de classificação
  • Métodos não-lineares de classificação (árvores de decisão e redes neurais artificiais)

Módulo V: Predição de séries temporais

  • Metodologia de Box-Jenkings (ARIMA)
  • Método da suavização exponencial

Módulo VI: Técnicas associativas

  • Modelo CARMA
  • Nós de regras, a Priori e de sequência

Módulo VII: Técnicas avançadas

  • Redução da dimensionalidade
  • Feature selection
  • Balanceamento de amostras
  • Modelos ensemble


Facilitador

José Carlos Reston Mestrado e Doutorado em Computação aplicada pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007,2014), Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas - UFAM (1998), especialização em Gerência Financeira e Estratégias Empresariais pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (1999). É Diretor geral das Faculdades IDAAM. Sua área de Pesquisa é a computação aplicada na predição de séries temporais. Desenvolve estudos de aplicação prática dos algoritmos genéticos, da lógica difusa e das redes neurais nos processos de tomada de decisão. Certificado em IBM SPSS Statistics, IBM Modeler e TIBCO Statistica.

Formato

Presencial

Período

16 horas

Observação:

O treinamento poderá ser transferido de data, caso não atinja o quórum mínimo. Para treinamento in company entre em contato conosco.

Veja como foi nosso ultimo curso



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